L’intelligence artificielle, la technologie qui mènera l’humanité soit vers une utopie technologique, soit vers l’enfer dans un panier à main. Nous sommes au point du développement de l’IA où l’une ou l’autre réalité pourrait devenir réalité. L’IA est le feu, et nous sommes tous des hommes des cavernes sur le point de découvrir son potentiel à la fois constructif et destructeur. Alors que les PDG et les porte-parole des grandes entreprises développant l’IA font de leur mieux pour nous assurer que leur approche de la technologie est sûre, ce sont ces mêmes entreprises qui rendent l’IA loin d’être sûre.
Nous ne pouvons évidemment pas parler au nom de TOUTES les entreprises, mais nous pouvons mettre en lumière les plus grosses baleines de l’étang. Il s'agit notamment de sociétés comme Google, Meta, OpenAI et Microsoft. Des sociétés comme Anthropic, Perplexity et Apple sont importantes, mais les sociétés susmentionnées font partie de celles qui réalisent les plus grands progrès sur le marché de l'IA. Bien sûr, Apple est une entreprise MASSIVE, mais pour le moment, c'est toujours une entreprise axée sur le matériel ; il n’a pas encore fait de progrès majeurs sur le marché de l’IA.
La technologie de l’IA n’a jamais été sûre, soyons réalistes. Les choses tournent, et ce depuis un certain temps déjà, ce qui élimine pratiquement toute possibilité que cela se produise.
Juste une autre course effrénée axée sur le profit
Nous aimons tous penser que l’IA est le fruit d’énormes nerds qui veulent simplement rendre le monde meilleur. Même si Sundar Pichai, Sam Altman, Satya Nadella et Mark Zuckerberg sont des nerds, ils sont avant tout des PDG. Cela signifie que l'objectif principal est de s'assurer que leur IA est rentable. Ils doivent satisfaire les investisseurs, comme toujours. Ainsi, la sortie de l’IA la plus récente et la plus flashy l’emporte sur la sécurité.
L’IA n’est qu’une autre course effrénée axée sur le profit, et cela comporte tous les pièges classiques. Même si nous aimons croire les propos que nous entendons lors des discours, le fait est que la sécurité n’est tout simplement pas la priorité. La sécurité ne signifie pas seulement concevoir une technologie d’IA qui ne produit pas de contenu inexact ou raciste. La sécurité consiste également à empêcher un outil d’IA de prendre des tâches en masse.
Nous voyons déjà des moteurs de recherche et des outils d'IA tels que les aperçus de l'IA de Google envahir l'espace. N’importe quel idiot peut voir à quel point des outils comme ceux-ci peuvent dévaster d’innombrables entreprises à travers le monde. Eh bien, devinez quoi, OpenAI est désormais en concurrence avec Google, et vice versa. De plus, ces deux sociétés sont en concurrence avec Perplexity. Ils sont déjà engagés dans une bataille acharnée pour ce marché, et c'est désormais une course folle pour rendre leurs outils plus utiles. Il est peu probable qu’une entreprise recule pour le bien des entreprises et des personnes touchées par cette situation. Non! Il est désormais temps pour les entreprises de se mobiliser et de créer le moteur de recherche IA le plus convivial pour résister à la concurrence.
Les entreprises ne peuvent pas donner la priorité à la sécurité à ce stade, car elles doivent rendre leurs outils d'IA plus utiles et plus populaires que ceux de la concurrence. S’ils n’y parviennent pas, leurs investisseurs iront investir leur argent ailleurs.
Donner la priorité à la sécurité signifie prendre du recul et se demander comment les gens seront affectés négativement par une technologie. Cependant, nous avons assisté à des initiatives assez louches de la part de ces grandes sociétés d’IA. Nous voyons des sociétés comme RunwayAI, Meta et Alphabet (essentiellement Google) se rendre à Hollywood et dans d'autres studios de cinéma pour utiliser leurs médias sous licence pour former leurs générateurs vidéo IA. Cette technologie est sur le point de mettre à la rue des milliers de personnes travaillant dans l’industrie cinématographique, mais les entreprises ont besoin de données pour faire de leurs modèles les plus grands et les meilleurs du marché. Au diable le peuple !
Sans une réglementation appropriée, les entreprises d’IA sont libres de tout mettre en œuvre pour s’assurer que leur IA est la meilleure, et il n’y a personne pour l’arrêter.
Et les autres sociétés ?
Les entreprises qui fabriquent l’IA sont de très mauvais joueurs, mais nous ne pouvons pas oublier les entreprises qui utilisent l’IA. Au moment où nous avons vu certaines des capacités de ChatGPT, l’un des pires traits de l’IA est devenu évident. Cette technologie donne aux entreprises la possibilité d’éliminer les travailleurs à gauche et à droite. Faut-il vraiment s'en étonner ? La plupart des grandes entreprises n’hésiteront pas à supprimer des équipes entières si cela leur permet de maximiser leurs profits, et cela était vrai bien avant que l’IA n’existe. À mesure que de nouvelles technologies apportent une efficacité accrue, les entreprises se débarrassent de leurs travailleurs humains pour maximiser leurs profits.
Eh bien les amis, devinez ce qu’est l’IA. C'est exact! C'est une nouvelle technologie qui apporte une efficacité accrue. « Pourquoi payer une équipe de rédacteurs alors que deux personnes pourraient simplement demander à ChatGPT de publier des articles deux fois plus vite ? » « Attendez, cet outil d'IA peut simuler un véritable agent de centre d'appels ? Pourquoi ai-je besoin d’humains au téléphone ?!” « Je ne comprends pas pourquoi je dois faire venir une équipe de cinéastes sur le plateau alors que je peux simplement générer ces plans. »
Il existe plusieurs entreprises qui n’ont pas cédé à l’IA et qui emploient toujours du travail humain, mais ces entreprises doivent partager leur espace avec des méga-entreprises avides de profits. Nous voyons déjà des outils d’IA rendre obsolètes plusieurs rôles dans plusieurs secteurs. Ce qui est pire, c'est que nous voyons des gens se laisser aller à gauche et à droite. Les artistes, écrivains, compositeurs et autres travailleurs sont licenciés parce que produire des déchets générés par l’IA à un cinquième du temps et du prix est plus important que les êtres humains. Compte tenu de la façon dont les grandes entreprises ont été historiquement, il était impossible que l’IA ne mette pas les gens dans la rue par bateau. À mesure que la technologie de l’IA progresse, nous allons voir cette tendance se poursuivre.
N'oublions pas l'argent
Devinez combien d’argent ces grandes entreprises ont gagné grâce à la technologie de l’IA. 0,00 $. Actuellement, la technologie de l’IA représente une perte financière massive pour les entreprises impliquées. Cela s’applique aux entreprises qui forment les modèles d’IA, et non aux petites entreprises qui utilisent ces modèles.
La principale raison pour laquelle ces entreprises ont du mal à réaliser des bénéfices est que la formation de leurs modèles coûte très cher. C’est l’une des dépenses les plus importantes et, comme vous pouvez l’imaginer, elle augmente au fil des années. Comme nous l'avons signalé (via Époque), le coût de la formation des modèles d'IA a plus que doublé chaque année depuis 2016. En 2016, le coût moyen de la formation d'un modèle d'IA était d'environ 15 000 $, et cela concernait des modèles rudimentaires. En 2024, le prix moyen s'élève à 11 millions de dollars.
Ce n’est que la moyenne, et les grandes entreprises paient beaucoup plus pour former leurs modèles. Par exemple, Google a dépensé environ 120 millions de dollars pour former Gemini 1.0 Ultra. Depuis lors, nous avons obtenu des modèles supplémentaires de Google, comme la série Gemini 1.5. Non seulement cela, mais Google propose plusieurs autres modèles qu’il entraîne quotidiennement. Cela vaut pour d’autres grandes entreprises comme Microsoft, Meta et OpenAI.
Ils divulguent de l’argent comme si ce n’était l’affaire de personne, mais le fait est que c’EST l’affaire des autres. Des entreprises comme Google, Microsoft et Meta sont connues pour licencier des milliers d’employés. Ensemble, ces entreprises ont licencié des dizaines de milliers de travailleurs au cours des dernières années. Eh bien, comme ils dépensent plus d’argent chaque année pour leur technologie d’IA et que leur technologie d’IA ne rapporte pas d’argent, nous ne pouvons que nous attendre à ce que les licenciements se poursuivent.
Ce qui aggrave la situation, c’est le fait que Google s’appuie fortement sur la technologie de l’IA en interne. Avec l’augmentation des coûts et des capacités de l’IA, qui peut dire combien de personnes supplémentaires perdront leur emploi ?
Ce n'est qu'un côté de la médaille. Les prix augmentent déjà pour les consommateurs dans tous les domaines, alors que l’économie souffre. Il en va de même pour les services proposés par des entreprises comme Google et Microsoft. Eh bien, comme ils investissent de l’argent dans l’IA, nous pouvons également nous attendre à ce que les prix de leurs services augmentent pour compenser. OpenAI a déjà déclaré que le prix de ChatGPT Plus passerait à 22 $/mois d'ici la fin de 2024. À mesure que ces entreprises investissent plus d'argent dans l'IA, nous savons qu'une partie de ces coûts se répercuteront sur les utilisateurs.
L'IA est gourmande en énergie !
L’IA est une technologie assez coûteuse, et nous ne parlons pas seulement d’argent. Cela demande une tonne d’énergie. Afin de former ces modèles, les entreprises ont besoin de centres de données massifs qui fonctionnent en permanence. Eh bien, ces centres de données nécessitent une tonne d’énergie pour continuer à fonctionner. Google et les autres sociétés ne ferment pas non plus ces centres de données pour la nuit. Non, ils fonctionnent 24h/24 et 7j/7. C’est déjà assez grave, mais le fait est que les entreprises ajoutent davantage de puces à ces centres de données à mesure que leurs modèles d’IA se développent. Leurs besoins énergétiques augmenteront avec eux.
Encore une fois, l’objectif principal de ces entreprises est de créer un modèle qui mettra fin à tous les modèles. Ils ne se soucient pas de ce qu’il faut pour en arriver là. Ainsi, la consommation d’énergie va monter en flèche à mesure que les modèles d’IA se développeront. Un rapport de Barclays indique que les centres de données représentent actuellement environ 3,5 % de la consommation d'énergie aux États-Unis. 3,5 %, c'est un chiffre assez faible, mais cela représente une part assez importante de TOUTE la consommation d'énergie du pays. D'ici 2027, ce chiffre pourrait atteindre 5,5 % et 9 % d'ici 2030. Ainsi, si le rapport est vrai, les centres de données d'IA pourraient représenter près de 10 % de la consommation d'énergie du pays en seulement six ans !
Si cela continue, nous nous dirigeons rapidement vers une crise énergétique. Ces entreprises étant engagées dans une bataille acharnée, aucune d’entre elles ne peut reculer pour économiser l’énergie. Ils doivent rassembler davantage de GPU, étendre leurs centres de données et faire grimper encore plus la facture énergétique mondiale pour le bien de l'IA. Il est assez difficile d’utiliser l’IA pour votre entreprise s’il n’y a pas d’énergie pour gérer réellement votre entreprise.
Ce qui aggrave la situation, c’est le fait que plusieurs des plus grandes sociétés d’IA, dont Google, Microsoft et Meta, se tournent vers l’énergie nucléaire. Cette source d’énergie est déjà assez effrayante, mais les entreprises cherchent désormais à fabriquer davantage de réacteurs pour alimenter leurs centres de données. Bien sûr, les fusions nucléaires ne sont pas courantes, mais elles surviennent. Apparemment, avec plus de réacteurs, le risque de fusion ne fera qu’augmenter.
Si les entreprises s’intéressent déjà à la technologie nucléaire depuis seulement deux ans dans l’ère de l’IA, on ne peut que se demander ce qui se passera dans dix ans seulement. Les entreprises seront-elles toujours à la recherche de sources d’énergie plus robustes ? L'énergie est une chose à laquelle nous ne pensons pas vraiment, mais c'est une de ces choses que nous devons tous partager. Si une seule source accapare tout cela, il n’y aura pas assez de ressources pour tout le monde.
Il y a l'effet sur l'environnement
Lorsque la plupart des gens pensent à la technologie de l’IA, ils ne pensent pas vraiment à ses effets sur l’environnement. Cependant, chaque entreprise a une empreinte carbone, et cela vaut particulièrement pour les grandes entreprises. La production de carbone n’est pas spécifique aux entreprises d’IA. Cependant, l’IA est un catalyseur qui augmente la quantité de carbone que ces entreprises rejettent dans l’air.
Ne nous croyez pas sur parole, croyez-le directement dans la bouche de Google. L'entreprise a indiqué que ses émissions de carbone ont augmenté de 48 % au cours des cinq dernières années. Bien que ses récentes ambitions en matière d’IA soient nées il y a environ deux ans, l’entreprise forme ses modèles d’IA depuis bien plus longtemps. Un autre exemple est celui de Microsoft, qui a signalé une augmentation de 30 % de ses émissions de carbone depuis 2020.
Nous ne pouvons ignorer le fait que d’autres facteurs ont contribué à l’augmentation des émissions de carbone de chaque entreprise. Cependant, l’expansion rapide des centres de données d’IA, l’acquisition de GPU et d’autres facteurs ont considérablement fait grimper leurs émissions.
Encore une fois, nous devons nous poser la question : que se passera-t-il dans seulement 10 ans ? Les entreprises ont des objectifs de neutralité carbone qu’elles envisagent d’atteindre d’ici une décennie, mais elles vont dans la mauvaise direction. Plus ils développent leurs modèles d’IA, plus leur empreinte carbone augmente. Malheureusement, l’environnement souffre déjà des siècles d’êtres humains…. enfin, existant. Alors que les grandes entreprises font pression pour une IA plus puissante, comment pouvons-nous nous attendre à ce qu’elles compensent correctement leurs émissions ? Vous ne pouvez pas arrêter une voiture si votre pied est posé sur l’accélérateur.
La manière difficile
L’ère de l’IA n’en est qu’à ses débuts et nous commençons tout juste à percevoir certains de ses effets. Même si les PDG des grandes entreprises aiment souligner tous les avantages de l’IA, nous constatons le contraire. Nous voyons des gens perdre leur emploi, des hausses de prix, une augmentation du carbone et une consommation accrue d’énergie. Chaque technologie a ses bons et ses mauvais côtés, et l’IA n’est pas différente. Cependant, les principales personnes qui ont la capacité – et la responsabilité – de le rendre sûr sont celles qui en font l’une des technologies les plus dangereuses jamais créées.
La technologie de l’IA pourrait avoir des effets négatifs majeurs sur l’humanité, et nous ne savons pas encore de quoi il s’agit. Mais si les entreprises ne changent pas leurs habitudes, nous découvrirons ce qu'elles sont à la dure.
