La plupart d'entre nous connaissent Nvidia. La société est spécialisée dans la technologie GPU et mène la charge dans le développement matériel de l'IA. Mais ce n'est pas tout ce que Nvidia est à la hauteur. Chez Computex 2025, NVIDIA a dévoilé une nouvelle robotique humanoïde comme démonstration de l'IA physique.
La nouvelle robotique humanoïde de Nvidia
Au salon du calcul de Calpex 2025 à Taiwan, Nvidia a annoncé son ISAAC GR00T N1.5. Il s'agit de la première mise à jour de l'entreprise à son modèle de fondation entièrement personnalisable pour le raisonnement et les compétences humanoïdes.
Selon le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, «l'IA physique et la robotique provoqueront la prochaine révolution industrielle. Des cerveaux d'IA pour les robots aux mondes simulés pour pratiquer dans ou les superordinateurs de l'IA pour la formation des modèles de fondation, NVIDIA fournit des blocs de construction à chaque étape du voyage de développement de la robotique.»
Il a également été révélé que d'autres sociétés de robotique, telles que Agility Robotics, Boston Dynamics, Fourier, Foxlink, Galbot, Mentee Robotics, Neura Robotics, General Robotics, Skild AI et XPeng Robotics, adopteraient la plate-forme ISAAC de NVIDIA.
La société a également montré son plan GR00T-Dreams et GR00T-MIMIC, qui sont conçus pour aider les robots à acquérir de nouvelles compétences plus rapidement et à moindre coût.
Formation plus rapide et plus rentable
La formation d'un robot comment effectuer une tâche peut prendre des heures, sinon plus. Cependant, avec des plates-formes comme Isaac GR00T N1.5, le Blueprint GR00T-Dreams et GR00T-MIMIM, il peut réduire considérablement tout ce temps d'entraînement.
Prenons par exemple le plan GR00T-Dreams. Pensez-y comme la façon dont nos rêves sont parfois considérés nous aident à résoudre des problèmes dans notre sommeil. En nourrissant les robots une image d'une tâche, comme des boîtes d'empilement, cet outil peut générer une vidéo du robot effectuant la tâche. De là, les actions clés de la tâche sont choisies. Il enseigne ensuite au robot comment l'exécuter réellement dans la vie réelle.
Un autre exemple est l'outil GR00T-MIMIC. Le robot peut regarder un humain effectuer une tâche à quelques reprises. Ensuite, via un logiciel de simulation, il peut créer des milliers d'exemples de formation pour que le robot puisse apprendre. C'est presque comme la matrice, où vous téléchargez la capacité dans le robot afin qu'il sache quoi faire.
Ceci est utile pour le travail industriel, où les robots peuvent être rapidement formés pour effectuer des tâches ou apprendre de nouvelles tâches, potentiellement à la volée.
