Dans le monde actuel, axé sur la technologie, l'importance de la gouvernance des données n'a jamais été aussi cruciale. À mesure que les volumes de données montent en flèche et que les écosystèmes de données deviennent complexes, les organisations doivent créer des cadres pour gérer et superviser efficacement leurs ressources de données. Dans ce guide, nous examinerons ce qu'implique un cadre de gouvernance des données, les avantages qu'il apporte aux éléments clés à prendre en compte lors de sa mise en place et présenterons des exemples concrets de cadres de gouvernance des données en fonctionnement.
Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données ?
Essentiellement, un cadre de gouvernance des données comprend un ensemble de règles, de procédures et de principes qui décrivent la manière dont les données sont traitées, contrôlées et protégées au sein d'une organisation. Il présente une approche visant à garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données depuis leur création en passant par le stockage jusqu'à l'analyse et la prise de décision. En définissant les rôles, les tâches et les procédures de traitement des données, un cadre structuré de gouvernance des données permet aux organisations d'optimiser la valeur de leurs actifs de données tout en réduisant les risques et en garantissant la conformité aux réglementations. L'établissement d'un cadre de gouvernance des données soutenu par des services de gouvernance des données est crucial pour que les entreprises puissent superviser, protéger et utiliser efficacement leurs ressources de données.
Avantages de la gouvernance des données
Les avantages de la mise en place d’un cadre de gouvernance des données sont nombreux. Principalement, il améliore la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des méthodes de collecte, de stockage et de gestion des informations. Garantir l’exactitude, la fiabilité et la cohérence des données dans toute l’organisation est crucial pour prendre des décisions éclairées et mener des analyses. De plus, la mise en œuvre d'un cadre de gouvernance des données améliore la transparence et la responsabilité, favorisant la confiance entre les parties prenantes et garantissant le respect des réglementations telles que le RGPD, la HIPAA et le CCPA.
De plus, un cadre structuré de gouvernance des données peut accroître l’efficacité en rationalisant les processus de données et en minimisant les efforts. En définissant les rôles, les responsabilités et les flux de travail pour la gestion des données d'entreprise, les organisations peuvent éliminer les silos. Encouragez la collaboration interdépartementale pour faciliter des projets basés sur les données plus rapides et plus efficaces. De plus, un tel cadre contribue à atténuer les risques liés aux violations, aux atteintes à la vie privée et à la non-conformité réglementaire en préservant la réputation et en réduisant les responsabilités juridiques.
Composants essentiels du cadre de gouvernance des données
Voici une liste typique d'éléments trouvés dans un cadre de gouvernance des données. Ce n’est pas exhaustif. Couvre les composants. Le cadre doit permettre de connecter et de comprendre les informations pour mieux comprendre vos données.
1. Métadonnées techniques pour les magasins de données, les processus de déplacement des données et les processus de consommation des données. Cela inclut le schéma, les relations, les types de données, les définitions, les valeurs valides, les règles de validation, les contraintes et les vues.
2. Métadonnées commerciales telles que les détails de propriété, les informations de gestion, les définitions terminologiques, les politiques de gouvernance des données de classification pour la gestion des données (telles que les informations personnelles ou IP), les règles commerciales et d'autres artefacts pertinents tels que les accords de partage de données ou les associations réglementaires.
3. Les mesures de qualité des données telles que les règles des méthodes de notation sont utilisées pour les contrôles de santé d'évaluation effectués sur les processus de qualité des données afin de résoudre les problèmes détectés lors du profilage.
4. Données de référence qui incluent des ensembles de codes et des mappages qui relient les données de référence aux cas d'utilisation.
5. Les processus et flux de travail liés à la gouvernance des données aident à coordonner les activités entre les responsables de la gouvernance des données.
6. Métadonnées d'utilisation indiquant qui a accédé aux données, la fréquence d'accès et le but de l'accès. Il comprend également des indicateurs de performance qui peuvent aider à promouvoir et à guider l'utilisation.
Les informations recueillies lors de l'étude de ces artefacts incluent l'évaluation de l'impact, les tableaux de bord d'intelligence des données, les affichages graphiques montrant les relations ainsi que l'examen du lignage des données. De plus, les communautés, les systèmes de marquage et les processus collaboratifs sont utilisés pour enregistrer et organiser l’expertise et la contribution des parties prenantes sur les données avec lesquelles elles interagissent ou qu’elles trouvent intrigantes.
Établir votre cadre de gouvernance des données
Lors de la mise en place d'un cadre de gouvernance des données, il est crucial d'évaluer le niveau de maturité de l'approche de votre organisation en matière de gestion des données. Ce processus implique d'évaluer les domaines qui doivent être améliorés grâce à une évaluation des pratiques existantes. Définir les buts et les objectifs de l'approche de votre organisation en matière de gouvernance des données est essentiel. L’établissement d’une structure de gouvernance et d’un conseil peut aider à superviser la mise en œuvre du cadre.
Par la suite, il est nécessaire de décrire les politiques et procédures liées à la gouvernance des données. Cela inclut des tâches telles que la catégorisation appropriée des données, la mise en œuvre de mesures de sécurité pour l'accès aux informations, ainsi que la garantie de normes élevées dans la gestion de la qualité des ensembles de données de votre organisation. L'élaboration de documents tels que des chartes décrivant les principes de gouvernance ou la création de flux de travail pour gérer les problèmes de gouvernance sont des éléments de ce processus.
Une fois que vous avez mis en place votre cadre de gouvernance des données, il est crucial d'évaluer son efficacité et de procéder aux ajustements nécessaires pour garantir qu'il correspond aux objectifs de votre organisation. Cela peut impliquer de mener des audits recueillant les commentaires des parties prenantes et de se tenir au courant des tendances et des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.
Exemples de cadres de gouvernance des données
Les organisations ont mis en œuvre efficacement des cadres de gouvernance des données pour superviser leurs données. Par exemple, Netflix a établi un cadre pour garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité de sa collecte de données en streaming. Grâce à la mise en œuvre de politiques de classification des données, de contrôle d'accès et de gestion de la qualité des données, Netflix offre une expérience de streaming personnalisée à sa base d'abonnés.
Le cadre de gouvernance des données, du groupe Eckerson, se compose de six couches et de 39 composants. Examinons certaines de ces couches :
– Les objectifs et les lignes directrices se concentrent sur les raisons et les méthodes qui sous-tendent la mise en œuvre d’un programme de gouvernance des données.
– Les procédures garantissent que les efforts de gouvernance des données atteignent leurs objectifs prévus, qui peuvent aller du maintien de la qualité et de la précision à l'organisation des métadonnées.
– L’aspect culture favorise une atmosphère de travail en équipe rendant les données accessibles à tous tout en préservant la transparence et l’harmonie.
– Ce qui distingue ce cadre est l’accent mis sur les personnes impliquées dans la gouvernance des données qui attribuent des rôles, tels que les propriétaires de données, les gestionnaires, les conservateurs et les parties prenantes, pour définir leurs responsabilités en matière d’accès, d’utilisation et de modification des données.
Walmart a mis en place un cadre de gouvernance des données pour superviser son écosystème de données. En définissant les rôles en matière de propriété et de gestion des données, Walmart garantit l'exactitude et la fiabilité de ses ventes, de ses stocks et de ses informations sur les clients. Cette approche permet une prise de décision et une efficacité opérationnelle à travers son réseau de magasins.
Conclusion
En résumé, il est crucial pour les entreprises souhaitant utiliser des données, pour une prise de décision innovante et des objectifs stratégiques, d'établir un cadre de gouvernance des données. En définissant les règles, processus et rôles de gestion et de supervision des données, les entreprises peuvent maintenir la qualité, la fiabilité et la protection de leurs ressources de données tout en optimisant leur valeur et en réduisant les risques. À mesure que les entreprises adoptent les changements et s’appuient davantage sur l’analyse des données, l’importance de la gouvernance des données ne fera qu’augmenter, soulignant son rôle vital pour les organisations, dans divers secteurs et échelles.
