Nous voyons le terme LLM (grand modèle de langage) être beaucoup utilisé de nos jours, et c’est à cause de l’explosion de l’IA. Plusieurs entreprises comme Google, Meta, OpenAI, Anthropic, etc. disposent d’un ou plusieurs LLM. Eh bien, le fabricant de GPU Nvidia est l’un d’entre eux, et il forme son LLM sur la conception de puces.
Le LLM de Nvidia n’est pas particulièrement nouveau et la société a travaillé dur pour le former sur des milliards de mots. Il doit apprendre comme tous les autres modèles, mais celui-ci se démarque des autres modèles du marché. Plusieurs autres entreprises entraînent leurs modèles pour qu’ils soient éventuellement utilisés par le grand public pour acquérir des informations générales. C’est ce que nous constatons avec des chatbots comme ChatGPT et Bard.
Mais Nvidia forme son LLM sur la conception de puces
Nvidia, en revanche, a une vision plus spécialisée pour son LLM. Son principal modèle de fondation s’appelle NeMo, et l’entreprise le forme depuis un certain temps sur les informations internes.
Bill Dally de la société a présenté la dernière évolution de NeMo appelée ChipNeMo, et il s’agit d’une version du LLM de Nvidia spécifiquement formée à la conception de puces. Ainsi, alors que d’autres modèles sont conçus pour vous en dire plus sur le monde, ChipNeMo est conçu pour vous en dire plus sur la conception des puces.
Si vous attendez que Nvidia le publie en tant qu’outil public pour vous permettre d’en apprendre davantage sur la conception de puces, vous allez être déçu. Nvidia a construit ce LLM pour un usage interne. L’IA peut avoir un impact positif sur les entreprises en automatisant et en accélérant les tâches fastidieuses ou inutiles.
Selon le rapport, Dally a déclaré que cela pourrait aider les jeunes designers à obtenir de l’aide. Habituellement, les designers seniors doivent aider les designers juniors avec leurs questions. Cela coûte aux concepteurs seniors du temps qu’ils pourraient consacrer à leur travail. Eh bien, ChipNeMo pourrait fournir des informations aux designers juniors.
Un autre domaine dans lequel ChipNeMo a le potentiel d’aider est celui des bogues. La documentation expliquant les bogues a tendance à être extrêmement longue. Les gens doivent lire ces documents juste pour connaître le fonctionnement interne du bug, ce qui prend du temps. Eh bien, ChipNeMo pourrait résumer le bug en quelques paragraphes et expliquer aux concepteurs comment résoudre le problème.
Il s’agit en fin de compte d’un outil commercial, et Nvidis pourrait accélérer sa productivité. Comme le dit Dally : «Si nous obtenions ne serait-ce que quelques pour cent d’amélioration de la productivité, cela en vaudrait la peine. Et nos objectifs sont en fait de faire bien mieux que ça.»
