La domination d'Intel dans l'espace CPU a signifié que les fabricants de PC étaient à la merci de l'entreprise. Tous les revers dans les nouvelles puces signifiaient que les entreprises étaient obligées d'utiliser des puces plus anciennes, qui pourraient ne pas être bien avec les clients. Peut-être que l'industrie de l'IA en apprend, car, selon un rapport de Reuters, Meta teste ses puces d'IA internes dans le but de réduire sa dépendance à l'égard de NVIDIA.
Aller pour une solution interne
La formation IA n'est pas bon marché. Beaucoup de traitement des données sont nécessaires, c'est pourquoi Meta a investi dans un centre de données de 200 milliards de dollars. Meta espère maintenant réduire ses coûts d'infrastructure globaux en développant des puces d'IA internes. Un autre avantage est que la société peut réduire sa dépendance à l'égard de NVIDIA, actuellement le plus grand fournisseur de matériel de développement d'IA.
Meta dépense déjà des milliards de dollars sur les GPU de Nvidia, donc si c'est un moyen de réduire ses coûts globaux et de réduire sa dépendance à Nvidia, cela a du sens. Meta avait précédemment tenté de construire un silicium d'inférence interne. Cependant, il a échoué, ce qui signifiait que Meta n'avait pas d'autre choix que de retourner à Nvidia.
Le rapport révèle également certaines fonctionnalités potentielles de la puce. Apparemment, la puce est un accélérateur dédié qui ne gérera que des tâches spécifiques à l'IA. Cela augmente l'efficacité énergétique par rapport aux GPU, qui gèrent actuellement l'entraînement en IA. Meta se tourne également vers TSMC pour les aider à faire la puce.
S'étendre au-delà des médias sociaux
Meta est principalement connu pour leurs services en ligne tels que Facebook, Instagram et WhatsApp. Les médias sociaux ont aidé à propulser l'entreprise dans sa position actuelle. Cependant, Meta sait qu'il ne peut pas compter sur les réseaux sociaux pour toujours. L'entreprise se développe lentement au-delà de l'espace des médias sociaux.
Nous avons vu Meta lancer d'autres initiatives médiatiques non sociales, y compris les casques portables. L'entreprise s'est associée à Ray-Ban pour produire une paire de lunettes intelligentes, mais elles ne s'arrêtent pas là. La dernière fois que nous avons entendu, Meta prévoit d'investir 100 milliards de dollars dans d'autres entreprises de casque telles que des casques VR et des lunettes plus intelligentes.
L'espace d'IA est très compétitif pour le moment. De nombreuses entreprises s'efforcent de développer ses propres solutions d'IA. Cela inclut Google, Apple et Samsung. Il existe également de nombreux concurrents d'autres pays, comme la Chine, qui ont créé des modèles d'IA similaires.
