« Nous apprenons aux machines à penser. » C’est une citation tirée de la récente vidéo publiée par Joe Toscano, un ancien consultant de Google. Dans une vidéo récente publiée sur Fox Business, Toscano a expliqué comment Google est devenu « trop grand, trop tôt » avec l’IA, et c’est un sentiment que nous partageons tous.
Aujourd’hui, Google est confronté à un certain désordre avec ses produits d’IA, et c’est ainsi depuis le lancement de Bard. Bien que Gemini et les autres produits Google AI soient utiles et fonctionnels, il existe un problème plus profond.
Un ancien consultant de Google affirme que l’entreprise est devenue « trop grande, trop tôt » grâce à l’IA
Dans la vidéo de deux minutes et demie, Toscano a déclaré que de nombreuses inexactitudes historiques produites par les chatbots sont le produit de Google et d’autres sociétés qui se contentent de fournir des informations aux modèles sans vraiment expliquer ce qui est correct et ce qui ne l’est pas. C’est donc l’une des raisons pour lesquelles ils sont susceptibles de vous donner des détails inexacts. Il est « probable que [Google] lui a fourni un tas de données et, dans l’environnement d’apprentissage automatique moderne dans lequel nous vivons, ils s’attendent à ce que la machine apprenne d’elle-même et que le résultat soit, plus ou moins, à toute épreuve.
Toscana a également expliqué pourquoi Google a des difficultés avec Gemini. Il a expliqué le problème majeur du rattrapage de l’entreprise. Google Bard n’a pas été lancé en tant que produit, il a été lancé en tant que réponse. Lorsque ChatGPT a été lancé, il a énormément menacé Google. L’entreprise a donc dû se précipiter pour obtenir quelque chose au marché afin de satisfaire les investisseurs.
Google, comme d’autres entreprises, tente de créer un système d’intelligence artificielle ultime, aussi intelligent qu’un être humain. Cependant, les circonstances ne sont tout simplement pas propices à cela dans le cas de Google. Google est une grande entreprise à but lucratif qui doit justifier chaque centime qu’elle dépense dans le développement de l’IA. Ainsi, outre le développement de l’IA, l’entreprise doit également se soucier des bénéfices et des investisseurs. Il doit donc s’adapter à son temps et continuer à lancer de nouveaux produits d’IA pour rivaliser avec des entreprises telles que OpenAI, xAI, Anthropic, etc.
Rattrapage des entreprises
Pour cette raison, Google a dû lancer des produits sur le marché sans tests appropriés. L’exemple le plus récent est l’image des Gémeaux générant des personnes avec des tons de peau, des ethnies et des sexes historiquement précis. Un autre exemple est à quel point les Gémeaux sont idiots en tant qu’assistant.
Il semble que tous les produits d’IA de Google soient simplement lancés sur le marché, ce qui crée un mauvais bilan. Dans la vidéo, Toscano déclare que c’est ce qui se produit lorsque les entreprises rattrapent leur retard. Les entreprises ne testent pas correctement leurs produits car leurs bénéfices et le cours de leurs actions sont en jeu. Ils l’ont mis sur le marché et espèrent qu’il restera.
Si ChatGPT n’avait pas été lancé à ce moment-là et que Google avait eu le temps d’étoffer correctement ses produits d’IA, les choses seraient différentes. Cependant, il doit rivaliser avec une concurrence en constante évolution. Par exemple, OpenAI teste Sora. Eh bien, il y a fort à parier que Google teste également son propre créateur de vidéos. Cependant, comme il est déjà en retard, on peut parier qu’il ne sera pas aussi soigné.
C’est pourquoi l’IA d’Apple pourrait être meilleure
Les nouvelles et les rumeurs s’accumulent déjà à propos du prochain produit d’IA d’Apple. Bien qu’Apple soit nouveau dans le jeu en termes d’IA, nous pouvons facilement supposer que, lorsque Apple le publiera, il sera beaucoup plus raffiné et mieux intégré que l’écosystème de produits d’IA de Google.
Le problème avec Apple est que la société ne lance généralement pas de produits tant qu’ils ne fonctionnent pas parfaitement. Apple pourra peut-être intégrer parfaitement son IA avec iOS, iPadOS et macOS. Nous pouvons être sûrs qu’il faudra le temps nécessaire pour affiner son expérience, car il ne risque pas de perdre des revenus publicitaires comme Google, et la grande majorité de ses revenus proviennent du matériel. Ce n’est donc pas une raison particulière pour précipiter ce produit sur le marché.
