Une nouvelle étude révèle que 92 % des programmeurs utilisent déjà des outils d’IA

Les IA génératives telles que ChatGPT et Google Bard ont véritablement transformé le flux de travail dans de nombreux secteurs. Cependant, leur impact sur le codage a été le plus profond, avec 92 % des programmeurs incorporant divers outils d’IA dans leurs tâches quotidiennes et plus de 70 % exprimant que l’intégration des outils d’IA a considérablement amélioré leur efficacité au travail.

L’étude, menée par GitHub, s’est concentrée sur les entreprises américaines de plus de 1 000 employés et a interrogé 500 développeurs d’entreprise, mettant en lumière le rôle important que jouent les outils d’IA au sein de la communauté de programmation. Selon les résultats, de nombreux employés ont déclaré que l’intégration d’outils de codage IA dans leur flux de travail les aidait non seulement à respecter les normes de performance, mais leur permettait également d’améliorer la qualité du code, d’accélérer la génération de sortie et de minimiser les incidents au niveau de la production.

« En augmentant la productivité des développeurs, en augmentant leur satisfaction et en leur permettant de faire de leur mieux chaque jour, nous pouvons vraiment innover à grande échelle », a déclaré Inbal Shani, directeur des produits chez GitHub.

Suppression des tâches répétitives

Ce n’est un secret pour personne que pour quiconque a codé, avoir à faire des tâches répétitives est l’une des choses les plus frustrantes qui soient. Et c’est là que les IA brillent, car en automatisant les aspects répétitifs et banals du codage, les développeurs peuvent rediriger leurs efforts vers la résolution de défis plus complexes, ce qui améliore l’efficacité et le rendement. De plus, ces outils aident également les codeurs à déboguer efficacement leurs programmes, économisant ainsi du temps et des ressources pour l’entreprise.

Bien que les avantages de l’utilisation des IA dans la programmation soient évidents, une préoccupation potentielle qui découle de la dépendance accrue au code généré par l’IA est la dévaluation potentielle de l’expertise humaine. En discutant de ce problème, Mark Collier, le COO de la Fondation OpenInfra, a déclaré : « La communauté Python est aux prises avec des révisions de code de code généré par l’IA, souvent parce que c’est de la merde, et la personne qui y contribue ne peut pas l’expliquer parce qu’elle ne l’a pas écrit. Par conséquent, les programmeurs devront fixer des limites en ce qui concerne l’utilisation des outils d’IA.