L'arrivée de Deepseek a fait l'objet d'une éloge de l'industrie de l'intelligence artificielle. Cependant, le plus grand succès n'est pas allé aux services de l'IA rivaux. Le plus touché était, ironiquement, Nvidia. Les actions de la société se sont fortement écrasées en seulement 24 heures. Cela dit, le PDG de NVIDIA affirme que les gens comprennent le malentendu des véritables exigences informatiques de Deepseek.
L'effet «Deepseek» était principalement dû aux réclamations de l'entreprise sur son investissement dans la formation. La société chinoise a déclaré avoir dépensé environ 6 millions de dollars pour son modèle R1. Ce n'est qu'une fraction de ce que les autres grandes sociétés d'IA ont investi. Nvidia, en tant que premier fournisseur mondial de matériel d'IA, a pris le plus grand succès. Les investisseurs ont commencé à douter de la véritable puissance de calcul requise pour le développement de l'IA. Les ventes d'actions massives ont reflété cela, entraînant une baisse de 600 milliards de dollars de l'évaluation de l'entreprise en seulement 24 heures.
Le PDG de Nvidia affirme que Deepseek R1 «consomme 100 fois plus de calcul qu'une IA non remontée«
Cela dit, les experts de l'industrie ont ensuite commencé à remettre en question les dépenses réelles de Deepseek en IA. Ils ont même estimé que la société chinoise avait en fait investi environ 1,6 milliard de dollars. Les dernières déclarations de Jensen Huang, PDG de Nvidia, vont dans une direction similaire.
Dans une interview avec CNBC, Huang a affirmé que le modèle Deepseek R1 « consomme 100 fois plus de calcul qu'une IA non remontée. » « C'était exactement le contraire, c'était exactement la conclusion opposée que tout le monde avait»A ajouté. Deepseek R1 est le modèle axé sur le raisonnement de la société.
Malgré les exigences de puissance de calcul supposées, le PDG de Nvidia avait de bons mots pour Deepseek. Il a déclaré que Deepseek R1 est «fantastique« Comme c'est »le premier modèle de raisonnement open source. » N'oublions pas que le code du modèle AI est disponible librement en téléchargement.
Nvidia s'est concentrée sur plus de projets
Huang a également taquiné certains des projets sur lesquels Nvidia travaille. Le PDG de l'entreprise a déclaré avoir une nouvelle infrastructure d'IA pour la robotique et les affaires entre leurs mains. Il a également déclaré que l'intérêt pour l'IA est passé du secteur génératif aux modèles de raisonnement. Enfin, il prévoit que l'investissement mondial dans l'informatique atteindra un billion de dollars d'ici la fin de la décennie. Bien sûr, la plupart de ces ressources seront dirigées vers le développement de l'IA.
