Google a lancé de nouvelles versions de ses modèles Gemini AI, et les utilisateurs gratuits ont pu capitaliser sur de nouvelles fonctionnalités. Eh bien, les utilisateurs gratuits viennent de recevoir une grande gâterie sous la forme de Gemini 2.0 Pro expérimental.
Si vous ne savez pas ce qu'est ce modèle, c'est l'un des derniers que la société a dévoilé. En tant que tel, c'est extrêmement puissant. Il alimentera certains des derniers et meilleurs projets d'IA de l'entreprise.
Google vient de publier Gemini 2.5 Pro expérimental pour les utilisateurs gratuits
Dans l'état actuel des choses, nous nous attendons généralement à ce que l'entreprise ne mette ses modèles les plus puissants que pour les clients payants. Cependant, selon un nouvel article sur le compte Google Gemini App X, la société souhaite la mettre entre les mains de plus de gens dès que possible. Donc, si vous êtes un utilisateur gratuit, alors félicitations, vous avez maintenant un nouveau modèle brillant à essayer!
Google a officiellement dévoilé Gemini 2.5 Pro Experimental le 25 mars. Cette annonce a inauguré une nouvelle ère pour les Gémeaux, portant la version de 2,0 à 2,5. Nous sommes donc sûrs que ce sera le cas jusqu'à l'année prochaine où Google dévoile Gemini 3.0.
Il est important de savoir qu'il s'agit d'un modèle expérimental, vous devriez donc vous attendre à certains problèmes ici et là à mesure que Google repousse le modèle. Gardez cela à l'esprit avant d'essayer d'exécuter votre entreprise dessus.
Selon Google, Gemini 2.5 Pro expérimental est le meilleur pour les tâches complexes. Donc, si vous voulez que cela vous aide avec des problèmes en plusieurs étapes, vous pourriez le trouver plus utile que les autres modèles.
Comment sélectionner le nouveau modèle
Allez sur le site Web des Gémeaux et regardez le haut de l'écran. Vous devriez voir le menu déroulant Gemini juste à côté du menu Hamburger. Cliquez sur la flèche vers le bas. Vous verrez alors un panneau monter du bas de l'écran. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser.
Vous pouvez également lire les descriptions des modèles afin que vous puissiez savoir quel modèle fonctionne le mieux pour les tâches.
