L'échelle AI joue un rôle crucial dans le développement de l'intelligence artificielle. L'entreprise fournit des données de haute qualité pour la formation des modèles d'IA. Cela dit, l'échelle de l'IA a récemment pris la décision difficile de licencier 14% de ses effectifs. Par coïncidence, cette décision intervient après un investissement substantiel de Meta, le géant de la technologie de Mark Zuckerberg.
Comme l'a rapporté Bloomberg, cette décision survient pendant une période de croissance significative apparente. L'échelle AI a rejoint l'Empire de Meta dans un contrat de 14,3 milliards de dollars, le fondateur Alexandr Wang prenant le poste d'officier en chef de l'IA de Meta.
Avec cela, l'échelle se débarrasser de 200 de ses employés et 500 de ses entrepreneurs mondiaux, comme l'a confirmé le porte-parole de l'échelle Joe Osborne à The Verge. L'entreprise comptait environ 1 400 employés dans le monde avant cette restructuration.
Jason Droege, PDG par intérim de l'échelle de l'AI, a envoyé une note aux employés au sujet de la situation. «Ces changements nous rendront plus agiles – nous permettant de réagir plus rapidement aux changements sur le marché et les besoins des clients», indique-t-il. «Cette structure nous permettra de mieux servir les clients que nous avons aujourd'hui et de reconquérir des clients qui ont ralenti le travail avec nous.»
Droege a également déclaré: « Les raisons de ces changements sont simples: nous avons augmenté notre capacité Genai trop rapidement au cours de la dernière année. » « Bien que cela ressemblait à la bonne décision à l'époque, il est clair que cette approche a créé des inefficacités et des redondances. Nous avons créé trop de couches, une bureaucratie excessive et une confusion inutile à propos de la mission de l'équipe. »
Influence potentielle de la méta?
Il n'y a aucun détail sur l'influence potentielle de Meta sur cette décision. Cependant, l'entrée de la société mère de Facebook a déjà fait l'objet d'une élogiement du segment de l'IA. Après l'accord avec un milliard de dollars, les grandes entreprises qui travaillaient avec SCALE, comme Google, ont pris du recul. La raison principale semble être d'éviter le vol potentiel de technologies et de développements liés à l'IA.
