Nvidia vient d’annoncer le RTX Spark – il s’agit d’une technologie de serveur d’IA qui se répand dans l’espace grand public avec un processeur Grace (20 cœurs), un GPU Blackwell (6 144 cœurs CUDA) et 128 Go de LPDDR5X. Voici maintenant la prochaine étape pour les serveurs – et peut-être aussi un jour pour les appareils grand public.
Le nouveau processeur Vera est la moitié CPU de la plate-forme Vera Rubin, l’autre étant le GPU Rubin. Vera promet une accélération moyenne de 1,8 fois par rapport aux « principaux processeurs x86 » (Nvidia ne les a pas nommés explicitement).
Vera est massive – elle possède 88 cœurs Olympus (basés sur le jeu d’instructions ARM) avec Spatial Multithreading pour 176 threads par socket. Le processeur peut être associé à jusqu’à 1,5 To de RAM LPDDR5X, ce qui peut fournir une énorme bande passante de 1,2 To/s, ce qui est crucial pour l’inférence de l’IA.
Vera peut être utilisée comme processeur autonome pour les charges de travail d’IA agentique, l’apprentissage par renforcement, le traitement des données et l’analyse. Nvidia a même conçu le Vera CPU Rack, qui abrite 256 processeurs pour 22 528 cœurs et 45 056 threads (oh mon Dieu).
Alternativement, Vera peut être un processeur hôte utilisé conjointement avec les GPU Rubin. Par exemple, le NVIDIA Vera Rubin NVL72 dispose de 36 processeurs Vera et de 72 GPU Rubin. Les CPU et GPU peuvent communiquer entre eux à 1,8 To/s grâce à l’interconnexion Nvidia NVLink-C2C.
Nvidia a déjà sécurisé des clients clés : Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT) et SpaceXAI (Grok) utiliseront les processeurs Vera, tout comme les hyperscalers comme ByteDance, CoreWeave et Oracle Cloud Infrastructure.
De plus, Dell, HP, Lenovo et Supermicro construiront des systèmes CPU Vera autonomes. Également : Asus, Compal, Foxconn, Gigabyte, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron et Wiwynn. Même la Bourse de New York est intéressée – le NYSE traite 1.1 billion messages par jour, il travaille donc avec Redpanda et HP pour construire une nouvelle infrastructure.
