La popularité croissante de Deepseek provoque des mouvements parmi les principaux concurrents dans l'espace d'intelligence artificielle. La plateforme d'IA chinoise a des idées vraiment soignées que d'autres pourraient utiliser. Il semble qu'Openai s'en soit rendu compte, car la nouvelle chaîne de pensée de Chatgpt O3-Mini est essentiellement une copie de Deepseek-R1.
Comme son nom l'indique, une chaîne de pensée de l'IA (COT) est une ventilation qui montre comment elle est arrivée à une sortie particulière. Il montre plus clairement le processus où les LLMS «décomposent» la tâche principale en plus petites, suivant une séquence logique. Cependant, Chatgpt a eu un problème avec cela: les données de COT «brutes» pouvaient être trop complexes. Étant donné que la société souhaite que sa plate-forme AI soit aussi simple à comprendre que possible pour la plupart des utilisateurs, c'est quelque chose qui a probablement besoin d'un changement.
Le résumé «chaîne de pensée» remanié d'Openai est une copie de Deepseek-R1
Openai semble avoir trouvé l'inspiration dans Deepseek pour résoudre le problème. L'entreprise a mis en œuvre une nouvelle approche où le COT est présenté sous forme de résumés du processus de raisonnement. Cela rend les choses beaucoup plus claires, bien qu'elle se débarrasse de certaines données avancées en cours de route. La nouvelle façon de visualiser le lit de lit est présente dans le modèle Chatgpt O3-MinI / O3-MinI-High. Il est disponible pour les utilisateurs gratuits et les abonnés payants.
La nouvelle façon d'afficher le lit du chat du chatbot est un engagement clair à l'accessibilité. Openai affirme que le changement sera «faciliter plus facilement comment le modèle pense le modèle. » L'entreprise dit qu'elle l'a mis en œuvre parce que «Les utilisateurs nous ont dit que la compréhension de la façon dont le modèle raisonne à travers une réponse soutient non seulement la prise de décision plus éclairée, mais aide également à renforcer la confiance dans ses réponses. «
Cela dit, la nouvelle approche n'a pas été sans ses critiques. Les utilisateurs habitués à obtenir des données de COT brutes se plaignent qu'ils ne reçoivent désormais qu'un résumé simplifié. Pendant ce temps, d'autres sont reconnaissants que le processus de réflexion qui a conduit à la sortie de l'IA soit désormais beaucoup plus facile à comprendre. Cela pourrait encourager plus de gens à utiliser l'option de «raisonnement» qui semblait auparavant destiné aux personnes plus expérimentées.
Une nouvelle approche facilite également le COT pour les utilisateurs non anglais
« Bien que le lit cru du modèle reste caché car il est difficile à comprendre, nous avons trouvé un équilibre: le modèle peut penser librement, puis il organise ces pensées afin qu'elles soient faciles à lire. Pour améliorer la clarté et la sécurité, nous avons ajouté une étape de post-traitement supplémentaire où le modèle passe en revue la chaîne brute de pensée, en supprimant tout contenu dangereux, puis simplifie toutes les idées complexes», A déclaré Openai concernant le changement. Un autre avantage de la nouvelle approche est qu'il «Permet aux utilisateurs non anglophones de recevoir le COT dans leur langue maternelle, créant une expérience plus accessible et conviviale.«
Les modèles d'IA de Deepseep ont été entourés par la controverse et les préoccupations concernant les risques potentiels depuis son lancement. Cependant, il semble que cela ait également apporté de bonnes idées qui aideront, d'une manière ou d'une autre, à rendre l'intelligence artificielle plus accessible.
