Une nouvelle étude de Salesforce et du Retail AI Council, qui a impliqué 1 400 décideurs du secteur de la vente au détail, a indiqué une différence significative entre l'enthousiasme pour l'intelligence artificielle et sa mise en œuvre dans le monde réel. Le rapport montre des résultats peu favorables pour l’IA dans le commerce de détail, mettant en garde contre le manque de confiance et l’inexactitude des informations basées sur l’IA.
Les stratégies de données défectueuses et les problèmes de confiance sont les principales raisons de la lenteur des progrès de l'IA dans le secteur de la vente au détail.
Le rapport souligne également que l’IA générative façonnera l’avenir du commerce de détail avec un impact estimé à 9 200 milliards de dollars d’ici 2029. Cependant, les consommateurs restent sceptiques quant à ces technologies. Dans l’étude, seulement 13 % des décideurs ont montré leur confiance dans l’utilisation éthique de l’IA, tandis que 63 % ont exprimé leur inquiétude quant aux biais potentiels dans les résultats générés par l’IA.
« La révolution de l’IA concerne les données, la confiance et l’expérience client. Considérer l'IA de manière isolée, sans comprendre ces éléments comme un tout, nuira à la capacité d'un détaillant à fidéliser et à améliorer les relations avec ses clients », a déclaré Rob Garf. Il a ajouté : « Si vous considérez l'IA comme un élément individuel sans les considérer comme faisant partie d'un seul ensemble… il est très difficile d'être un grand détaillant à l'avenir. »
Actuellement, 93 % des détaillants exploitent la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour personnaliser l'expérience de leurs clients, par exemple en créant des e-mails personnalisés ou en recommandant des produits à vendre.
Les défis liés au nettoyage des données, à l’utilisation éthique de l’IA et à l’harmonisation des données sont des problèmes qui doivent être résolus.
Cependant, selon l’enquête, la plupart des entreprises en sont encore aux premiers stades de préparation des données en vue d’une utilisation efficace par les systèmes d’IA. Seuls 17 % déclarent avoir une vue complète des données clients tandis que les défis liés au nettoyage des données (39 %) et à l'harmonisation (42 %) persistent.
En tant que tel, combler le fossé entre des stratégies de données solides et une utilisation transparente de l’IA dans des cadres éthiques devient crucial pour tous les détaillants intégrant l’intelligence artificielle dans leurs opérations. Si les fournisseurs de services d’IA parviennent à résoudre ces problèmes, alors seulement les organisations prendront conscience du pouvoir de transformation apporté par cette technologie. Au sein de leurs secteurs respectifs, l’IA débloquera des opportunités de plusieurs milliards de dollars sur différents canaux de vente au détail.
