À notre époque, où les algorithmes des médias sociaux dictent une grande partie de nos vies, il n’est pas surprenant que les experts de l’industrie et les gens aient commencé à se demander comment fonctionne l’algorithme. Maintenant, dans un effort pour clarifier le fonctionnement de son système de recommandation et dissiper les idées fausses sur son algorithme, Adam Mosseri, directeur d’Instagram, a expliqué dans un récent article de blog comment ils classent le contenu dans différentes parties de l’application.
Mosseri a expliqué qu’au lieu de s’appuyer sur un seul algorithme, ce que de nombreux utilisateurs ont spéculé, les classements de contenu pour différentes sections Instagram telles que Stories, Reels et Search sont influencés par un réseau complexe de facteurs, dont une partie importante provient de données générées par l’utilisateur. .
Facteurs à prendre en compte pour les histoires et les bobines
En commençant par les histoires, plusieurs facteurs influencent le classement des histoires, y compris la fréquence d’engagement d’un utilisateur avec les mises à jour d’un compte, ainsi que ses interactions avec les autres par le biais de messages directs et d’interactions avec les histoires telles que les likes. De plus, Instagram évalue également la relation de l’utilisateur avec un compte, par exemple s’il s’agit d’amis ou de membres de la famille.
En ce qui concerne les bobines, les facteurs d’influence diffèrent légèrement, car au lieu de s’appuyer sur les interactions avec un compte spécifique, Instagram prend en compte les actions précédentes d’un utilisateur, telles que les likes, les sauvegardes et les partages, selon le type de vidéo. De plus, la plate-forme calcule également la valeur prédictive d’indicateurs tels que le partage de vidéos, le taux d’achèvement, les goûts et l’engagement avec l’audio.
S’attaquer au bannissement des ombres
Shadowbanning fait généralement référence à la suppression d’un compte ou d’un contenu sans explication claire. Et après de nombreuses spéculations, Instagram a finalement reconnu cette préoccupation et a annoncé qu’il travaillait activement à améliorer la transparence grâce à l’introduction d’une fonction « état du compte ». Cette fonctionnalité alertera non seulement les utilisateurs si Instagram juge leurs publications «inéligibles» aux recommandations, mais leur permettra également de faire appel de la décision.
Bien que la transparence d’Instagram concernant son système de recommandation soit louable, il est important de comprendre la nature complexe de ces algorithmes, car ils reposent sur d’innombrables points de données et modèles d’apprentissage automatique. Par conséquent, fournir une définition simple n’est pas possible. Néanmoins, mieux comprendre les facteurs sous-jacents qui affectent les recommandations permettra aux utilisateurs de naviguer plus efficacement sur la plateforme.
