Après que Google ait déclaré que le Pixel 8 n'obtiendrait pas Gemini Nano en raison de « limitations matérielles », cela a laissé un mauvais goût dans la bouche de beaucoup de gens. Google affirme que les Pixel 8 et Pixel 8 Pro bénéficient tous deux de sept ans de mises à jour : système d'exploitation, suppression de fonctionnalités et mises à jour de sécurité. Mais moins de six mois après le début du cycle de vie, le Pixel 8 perd une petite mise à niveau de l'IA que le Pixel 8 Pro obtient avec pratiquement le même matériel ?
Eh bien, Google a entendu toutes ces réactions négatives et annonce aujourd'hui que Gemini Nano sera disponible en tant qu'aperçu pour les développeurs sur Pixel 8 dans le prochain Feature Drop. Google indique également que Gemini Nano alimentera deux fonctionnalités étendues sur le Pixel 8, qui incluront Résumer dans Recorder et Smart Reply dans Gboard.
Google a commencé à tester Gemini Nano sur le Pixel 8 après avoir vu des LLM fonctionner sur des téléphones dotés de spécifications de mémoire différentes.
Alors, qu’est-ce qui se cache derrière le changement d’avis de Google ? Eh bien, Google ne dira pas qu'il a entendu les plaintes et qu'il a décidé d'essayer de le faire fonctionner. Au lieu de cela, Google affirme avoir « constaté beaucoup d’enthousiasme de la part des utilisateurs et des développeurs depuis que le Pixel 8 Pro est devenu le premier smartphone à bénéficier du Gemini Nano l’année dernière ». Poursuivant en disant qu'ils ont vu « de grands modèles de langage sur des téléphones avec différentes spécifications de mémoire peuvent offrir différentes expériences utilisateur, nous avons donc testé et validé cela sur le Pixel 8 ».
Sur cette base, il semble que les fonctionnalités du Gemini Nano ne seront pas aussi robustes sur le Pixel 8 que sur le Pixel 8 Pro. Gardez à l’esprit que même si les deux téléphones utilisent le même processeur, ils disposent également de quantités de RAM différentes. Le Pixel 8 dispose de 8 Go de RAM tandis que le Pixel 8 Pro dispose de 12 Go de RAM. Et l’exécution de LLM nécessite une bonne quantité de mémoire.
Le podcast Made by Google expliquera cela plus en détail, et Seang Chau, vice-président de l'ingénierie de Google, discutera plus en détail de l'approche de Google en matière de mises à jour logicielles.
