Que cela nous plaise ou non, une grande partie de nos expériences en ligne sera alimentée par l'IA. Cela vaut certainement pour l'utilisation des moteurs de recherche. Nous avons vu des outils de recherche génératifs assez impressionnants. Eh bien, ils sont impressionnants quand ils travaillent. Cependant, la plupart du temps, ce n'est pas le cas. Un nouveau rapport met en lumière la façon dont les moteurs de recherche génératifs sont si mauvais à être des moteurs de recherche.
Actuellement, les entreprises essaient de pousser les moteurs de recherche d'IA dans notre gorge, et elles les commercialisent comme l'avenir de la recherche. Cependant, ces outils sont loin d'être parfaits. Nous obtenons des rapports d'outils tels que la recherche Chatgpt ne se liant pas à des sources appropriées et sommes mauvais dans le rapport de reportage. N'oublions pas non plus les nombreux accidents embarrassants de Google.
Les aperçus de l'IA de Google sont les pires en ce qui concerne les liens hallucinés
Le point d'un moteur de recherche d'IA est de vous donner les informations exactes que vous recherchez sans voyager vers d'autres pages (Qui a besoin de revenus publicitaires? «J'ai raison?). Eh bien, les entreprises sont vraiment fiers de la fréquence à laquelle elles se connectent réellement à d'autres pages. Certains moteurs de recherche apparaissent en fait jusqu'à 10 liens! Impressionnant! Cependant, quel est l'intérêt de cliquer sur un lien si cela ne vous prend nulle part?
C'est ce que un groupe de personnes doit faire face lorsqu'ils utilisent des moteurs de recherche d'IA. Un rapport récent de Mobilemoxie (via une conférence de référencement) a éclairé la façon dont nos moteurs de recherche d'IA préférés échouent à des liens avec des articles originaux. Dans le graphique illustré ci-dessous, nous voyons certains des outils de recherche génératifs les plus populaires et comment ils le font lorsqu'ils sont liés aux articles originaux. Il y a Grok-3, Grok-2, Gemini, Chatgpt Search, Microsoft Copilot, Deepseek, Perplexity et Perplexity Pro.
Nous voyons que lorsqu'il s'agit d'identifier le mauvais site Web lorsque vous essayez de vous connecter à une source, Grok-3 a en fait fait le pire. Ce n'était pas le pire dans une catégorie particulière, mais c'était assez mauvais en ce qui concerne l'identification du mauvais article, des liens manquants et des liens hallucinants qui ont conduit à 404 pages.
Ensuite, les Gémeaux, et celui-ci était le pire en ce qui concerne les liens hallucinés. C'est mauvais car les hallucinations sont l'un des pires problèmes en ce qui concerne l'IA générative. Il a également lié au mauvais site Web un bon nombre de fois.
Deepseek a été le pire absolu quand il s'agissait de lier au mauvais article. C'est en fait un problème assez important avec tous les autres outils. En fait, c'est le principal problème avec tous.
La recherche Chatgpt a vraiment mal tourné en ce qui concerne les liens vers le mauvais article, et il a également un problème avec les liens manquants. C'est sans aucun doute l'outil d'IA le plus puissant du marché. Donc, c'est assez triste de le voir avoir autant de problèmes comme celui-ci. OpenAI est la principale entreprise autorisant les données des principales organisations de presse. Nous voyons donc que cela fait un travail terrible en liant les sites Web de ces entreprises.
Grok-2 était presque aussi mauvais que la recherche ChatGpt lorsqu'il s'agissait de lier aux mauvais articles et aux liens manquants. Il a également eu des problèmes avec des liens hallucinés et des liens avec la page d'accueil de l'éditeur plutôt que l'article.
Le copilote, la perplexité et la perplexité Pro étaient tous à peu près liés les uns aux autres. Hors du groupe, il semble que la perplexité ait fait le mieux. Cela ne devrait pas surprendre la plupart des gens, car la perplexité est principalement un moteur de recherche d'IA.
C'est un très gros problème
On ne peut nier l'éléphant dans la pièce. Les PDG et porte-parole de ces sociétés nous disent à quel point ces outils sont géniaux. On nous dit constamment comment ils révolutionneront la façon dont nous recherchons en ligne. Cependant, ils ne nous disent tout simplement pas des trucs comme ça. Nous entendons constamment parler de tous les millions de nouveaux utilisateurs sur une plate-forme spécifique, mais nous n'entendons pas comment la plupart d'entre eux doivent faire face à des problèmes tels que les liens manquants et hallucinants.
Ce qui aggrave encore cela, c'est le fait que les journalistes perdent leur emploi à ce sujet. Ce serait une chose de perdre votre emploi auprès d'un employé plus rapide et plus efficace, mais c'est une autre chose de le perdre auprès d'un employé qui ne peut même pas faire le travail! Les publications saignent du trafic et de l'argent parce que les entreprises continuent de pousser ces outils d'IA. Cependant, ils continuent de montrer qu'ils ne peuvent pas faire la tâche simple qu'un moteur de recherche peut faire.
Alors, à quoi ça sert? Pourquoi les moteurs de recherche AI volent-ils non seulement des vues sur les sites Web, mais échouent-ils à faire leur travail principal? C'est la vision gonflée et aux yeux étoilés que l'IA sera cette entreprise hyper-lucrative. Les grandes entreprises sont si gourmandes qu'elles sont prêtes à baiser des millions de personnes juste pour la possibilité d'argent à l'avenir.
Nous espérons que plus d'informations comme celle-ci deviendront aux gens parce que les gens ont besoin de savoir ce qui se passe derrière la technologie de l'IA qu'ils utilisent chaque jour.
