Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, pense que les puces alimentées par l’IA peuvent réinventer les ordinateurs et que les plates-formes d’IA sont l’avenir de l’informatique, rapporte The Street.
L’IA s’impose comme faisant partie intégrante de la vie quotidienne et sa portée s’élargit remarquablement. Cela change le sens et la nature de chaque appareil que nous connaissons déjà, et les ordinateurs ne feront pas exception. En tant que marque leader dans l’industrie des semi-conducteurs, NVIDIA se prépare désormais aux ordinateurs de nouvelle génération entièrement alimentés par l’IA.
Le PDG de NVIDIA expose ses visions pour les ordinateurs dotés de puces alimentées par l’IA
Le PDG Jensen Huang a déclaré le 8 août qu’une technologie d’intelligence artificielle alimentée par les puces de Nvidia « réinventera l’ordinateur lui-même ». De plus, de nouvelles plateformes d’IA puissantes sont en passe de remplacer les plateformes informatiques que nous connaissons actuellement.
« Le grand modèle de langage est une nouvelle plate-forme informatique car désormais le langage de programmation est humain », a déclaré Huang. « Pour la toute première fois, après une quinzaine d’années, une nouvelle plate-forme informatique a vu le jour. L’ordinateur lui-même traitera, bien sûr, l’information d’une manière très différente.
Le PDG de NVIDIA a ajouté que l’informatique accélérée de son entreprise fonctionnera pour aligner les ordinateurs et les plates-formes informatiques avec de grands modèles de langage. Bien sûr, Huang a mentionné que l’environnement à venir alimenté par l’IA générative nécessite une énorme quantité de cloud.
Pour répondre à cette demande croissante dans l’environnement cloud, Huang a déclaré que NVIDIA donnait un « coup de pouce » à son processeur Grace Hopper Superchip. La nouvelle puce s’appellera « GH200 » et est associée à la puce mémoire la plus rapide au monde, HBM3.
« Les puces sont en production. Ce processeur est conçu pour évoluer hors des centres de données du monde. Cela transforme fondamentalement ces deux super puces en une super puce de grande taille », a noté Huang.
Le PDG de NVIDIA a également déclaré que les entreprises pourront mettre n’importe quel grand modèle de langage qu’elles aiment dans cette puce, et « cela en déduira comme un fou ». De plus, le coût d’inférence des grands modèles de langage diminuera considérablement.
Les demandes croissantes dans l’industrie des semi-conducteurs ont amené NVIDIA à dépasser plus de 1 000 milliards de dollars en valorisation. Les rapports financiers brossent également un tableau rose de la situation de l’entreprise. Au-delà de cela, les puces alimentées par l’IA peuvent donner un avantage concurrentiel imbattable à NVIDIA et réinventer le sens des ordinateurs pour les utilisateurs.
