Suite à l'essor relativement récent de l'intelligence artificielle, les LLM sont de plus en plus présents dans notre vie quotidienne. L'intelligence artificielle alimente désormais de nombreux services que vous utilisez au quotidien, même si vous ne le remarquez peut-être pas au premier abord. Cependant, il ne s'agit pas uniquement de profiter de nouvelles fonctionnalités sur les PC et les appareils mobiles. L'IA est capable d'automatiser et de rationaliser des processus qui étaient auparavant fastidieux ou chronophages. Au Nevada, une IA propulsée par Google se chargera désormais d'un de ces processus : l'analyse des demandes d'allocations chômage.
Une demande d'allocation chômage est une chose que vous ne voudrez probablement jamais faire, car cela signifie que vous avez perdu votre emploi. Les demandes approuvées offrent des paiements temporaires aux bénéficiaires pendant qu'ils trouvent un nouvel emploi. Cependant, à l'heure actuelle, le processus peut être assez lent, car des humains examinent chaque demande individuellement. Cela conduit à des examens qui peuvent durer des heures alors que des milliers de demandes en attente s'accumulent.
Le Nevada se tourne vers l'IA de Google pour examiner les demandes d'allocations chômage
Une situation similaire s'est produite au Nevada, et les autorités se tournent donc vers l'IA pour accélérer les choses. En juin, l'État comptait environ 10 000 recours en attente d'examen. Environ 1 500 de ces demandes en attente remontent à l'ère de la COVID. Vous pouvez constater à quel point le processus est lent et peu pratique. Pour améliorer la situation, le Nevada utilisera une IA de Google formée aux lois et politiques de l'État en matière de chômage pour analyser les demandes en attente.
Selon Carl Stanfield, administrateur informatique au DETR, l'IA peut rendre un verdict en 5 minutes environ. À titre de référence, les humains prenaient environ trois heures par réclamation. Le gain de temps est donc assez important. Même si l'IA émet une recommandation finale, un employé humain examinera toujours le résultat pour s'assurer que tout est en ordre. Le processus sera néanmoins beaucoup plus rapide qu'auparavant.
Si l’examen des demandes par l’IA présente d’énormes avantages, il suscite également quelques inquiétudes. Michele Evermore, ancienne directrice adjointe de la politique de modernisation de l’assurance chômage au ministère du Travail, craint que la pression pour régler les demandes en attente ne conduise les employés humains à prendre des décisions hâtives quant à l’approbation ou non des résultats de l’IA. Un politicien du Nevada a également exprimé son inquiétude quant à « l’idée même de dépendance excessive aux algorithmes et aux ordinateurs ».
