Trois mois seulement après le lancement de Gemini 3 Pro, Google passe à la vitesse supérieure avec la sortie de Gemini 3.1 Pro. Cette mise à jour marque la première fois que l’entreprise utilise un incrément de « 0,1 », apportant une évolution dans ce qu’elle appelle le « raisonnement de base ». Alors que les générations précédentes attendaient généralement des mises à jour « .5 » en milieu d’année, cette surprise de la mi-février suggère une accélération du rythme de développement de l’IA de l’entreprise.
Deux fois plus intelligent : Google Gemini 3.1 Pro double sa puissance de raisonnement
La caractéristique remarquable de Gemini 3.1 Pro est sa capacité à gérer des tâches pour lesquelles une réponse simple et superficielle ne suffit pas. Selon Google, ce modèle représente un énorme progrès logique. Sur le benchmark ARC-AGI-2 – un test rigoureux qui évalue dans quelle mesure une IA peut résoudre des modèles entièrement nouveaux – Gemini 3.1 Pro a obtenu un score vérifié de 77,1 %. Pour mettre cela en perspective, cela représente plus du double des performances de raisonnement du modèle standard 3 Pro.
Ce « raisonnement avancé » n’est pas qu’une simple façade ; il est conçu pour relever les défis pratiques du quotidien. Que vous ayez besoin d’une explication visuelle d’un sujet scientifique dense, d’un moyen de synthétiser d’énormes quantités de données dans une seule perspective ou d’aider à donner vie à un projet créatif complexe, ce modèle agit comme une base de référence plus performante pour la résolution de problèmes.
Où peut-on le trouver ?
À partir d’aujourd’hui, Gemini 3.1 Pro est déployé dans l’ensemble de l’écosystème de Google. Pour les consommateurs : il arrive dans l’application Gemini pour tout le monde, même si les abonnés Google AI Pro et Ultra bénéficieront de limites d’utilisation plus élevées. Pour les chercheurs, NotebookLM bénéficie également de la mise à niveau 3.1 Pro, exclusivement pour les abonnés Pro et Ultra. Enfin, pour les développeurs et les entreprises, le modèle est disponible en avant-première via l’API Gemini dans Google AI Studio, Vertex AI et même Android Studio.
Google publie cette version en « aperçu » pour recueillir des retours et affiner ses performances. L’objectif ultime est de préparer des flux de travail agentiques plus ambitieux, des systèmes dans lesquels l’IA peut effectuer des tâches en plusieurs étapes avec plus d’indépendance. L’intégration de certaines des capacités « Deep Think » dans le modèle « Pro » est un pas dans cette direction.
