Samsung est l’une des rares entreprises au monde à être largement autonome. L’entreprise fabrique de nombreux composants en interne. Nous parlons de puces mémoire et de semi-conducteurs. Ils ont même des usines pour aider les autres à fabriquer des semi-conducteurs. Aujourd’hui, Samsung passe au niveau supérieur en construisant une méga-usine d’IA avec l’aide de NVIDIA.
Découvrez la mégausine IA de Samsung
L’installation déploiera plus de 50 000 GPU NVIDIA dans les opérations de fabrication de Samsung. Il intégrera également l’IA à chaque étape du processus. Cela comprend la conception, le traitement, le fonctionnement des équipements et le contrôle qualité des semi-conducteurs. L’objectif ici est de rendre la production de puces plus rapide, plus intelligente et plus efficace grâce à une analyse et une optimisation en temps réel.
La mégausine Samsung AI utilisera la plate-forme Omniverse de NVIDIA pour créer des jumeaux numériques de ses installations. Pour ceux qui ne connaissent pas le concept de jumeaux numériques, il s’agit essentiellement de répliques virtuelles de fabriques physiques. En créant une réplique virtuelle, Samsung peut simuler et tester les modifications avant de les mettre en œuvre dans la vie réelle. Cela facilite la maintenance prédictive, la détection précoce des problèmes et la planification plus efficace des opérations.
Samsung travaille également avec NVIDIA sur des outils de conception de puces accélérées par GPU aux côtés de partenaires tels que Synopsys et Cadence. Ces outils accélèrent considérablement le processus de conception, les performances de lithographie informatique étant multipliées par 20 grâce à la bibliothèque cuLitho de NVIDIA. Des cycles de développement plus courts signifient que de meilleures puces arrivent plus rapidement sur le marché.
Aller au-delà des chips
Le partenariat s’étend au-delà de la fabrication de semi-conducteurs. Samsung utilisera les GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server de NVIDIA pour alimenter la robotique intelligente dans la production d’appareils mobiles. Cela contribuera à permettre le raisonnement de l’IA en temps réel et à automatiser l’exécution des tâches.
Les deux sociétés font également progresser la technologie AI-RAN, qui intègre l’IA dans les réseaux mobiles. Ceci est crucial pour la prochaine génération de robots, de drones et de machines industrielles alimentés par l’IA qui nécessitent un traitement en temps réel à la périphérie du réseau.
Bien que Samsung n’ait pas la même réputation que TSMC en matière de semi-conducteurs, tirer parti de l’utilisation de l’IA pour rendre son processus de fabrication plus intelligent et plus efficace pourrait aider. La société a généralement eu des difficultés avec ses rendements. Cela a conduit des entreprises comme Qualcomm à se tourner vers TSMC pour sa production de puces. Peut-être qu’avec l’utilisation de l’IA, Samsung pourrait enfin changer les choses.
