L’intelligence artificielle (IA) a commencé à laisser sa marque dans presque tous les secteurs. De nombreux géants de la technologie, dont Google, se lancent dans la course à l’IA et font tout pour intégrer la technologie dans leurs produits. Dans le cadre d'un développement révolutionnaire, le laboratoire de recherche en IA de Google, DeepMind, a développé un nouveau modèle météorologique basé sur l'IA appelé GenCast qui fournit des prévisions sur 15 jours avec une précision et une rapidité inégalées.
Le nouveau modèle météorologique d'IA de Google, « GenCast », surpasse largement le principal système de prévision.
GenCast surpasse le système de prévision le plus précis au monde développé par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Le système du CEPMMT fournit actuellement des prévisions météorologiques pour 35 pays.
Dans un article de blog officiel, Google Deepmind note qu'il a formé GenCast sur des données météorologiques de 1979 à 2018. Fait intéressant, les résultats étaient plus que formidables. GenCast aurait surpassé le système météorologique du CEPMMT avec une précision de 97,2 % lorsque les scientifiques l'ont testé sur 1 320 mesures de prévision.
Il mentionne en outre que GenCast a systématiquement surpassé le modèle leader en matière de prévision de chaleur/froid extrême et de vitesses de vent élevées. Cependant, il est peu probable que le nouveau modèle météorologique IA de Google remplace le système de prévision actuel. Il est plutôt probable qu’il soit utilisé comme système de prévision supplémentaire pour prédire la météo au jour le jour, y compris les événements extrêmes.
GenCast est le nouveau, mais il y en a quelques-uns qui existent déjà
GenCast n'est pas le seul modèle météorologique d'IA du géant de la technologie, il en existe également quelques autres. Certains exemples incluent les prévisions déterministes à moyen terme basées sur l'IA de Google DeepMind et les modèles NeuralGCM, SEEDS et d'inondation de Google Research.
Ces modèles alimentent actuellement l'expérience utilisateur sur la recherche Google et Google Maps avec une prévision améliorée des précipitations, des incendies de forêt, des inondations et des chaleurs extrêmes.
Dans un communiqué, la chef du CEPMMT, Florence Rabier, déclare : «Toute nouvelle méthode susceptible d’améliorer et d’accélérer ces progrès est extrêmement bienvenue dans le contexte des pressions sociétales extrêmes du changement climatique. » Elle fait également l'éloge du nouveau modèle météorologique et dit: « C'est effectivement un pas en avant.«
