La course à l'intelligence générale artificielle, ou AGI, a été un moteur de la flèche de l'IA. Pendant des années, la mission d'Openai a été de développer AGI en toute sécurité, une forme d'IA capable d'effectuer une tâche intellectuelle qu'une humaine peut. Mais maintenant, le PDG de la société Sam Altman, au centre de cette mission, change son air concernant AGI Pursuit.
Dans une récente interview, le PDG d'Openai, Sam Altman, a admis que «AGI n'est pas un terme super utile». Sa nouvelle position survient alors que l'entreprise continue de faire des progrès rapides dans l'espace d'IA. Cette nouvelle vision apparente rend le concept d'Agi difficile à définir.
«AGI» est devenu un terme vague et axé sur le battage médiatique pour le PDG d'Openai Sam Altman
Le problème, selon Altman, est que différentes personnes et entreprises utilisent différentes définitions de l'AGI. Pour certains, c'est une IA qui peut effectuer «une quantité importante du travail dans le monde». Mais même c'est une cible en constante évolution à mesure que la nature du travail évolue. En fin de compte, Altman pense que c'est une distraction des progrès réels et exponentiels réalisés dans les capacités du modèle d'IA.
Il n'est pas seul dans cette pensée. Les experts de l'industrie conviennent que si AGI sert de «star du Nord» pour l'inspiration et peut aider à obtenir un financement, sa vague définition de science-fiction crée souvent un «brouillard de battage médiatique». Il peut obscurcir les progrès tangibles et spécialisés qui font une réelle différence dans le monde en ce moment.
Du binaire aux percées
Cette nouvelle perspective semble faire partie d'un changement plus large à Openai. Altman préfère désormais parler de niveaux de progrès vers l'intelligence générale plutôt qu'un binaire « est-ce AGI ou non? » État. Il pense que c'est un moyen plus utile de mesurer les progrès à mesure que l'IA se rapproche de cet objectif.
Pourtant, la société maintient toujours AGI comme son objectif ultime. Cependant, Altman s'attend toujours à des percées majeures dans des domaines spécifiques, tels que de nouveaux théorèmes mathématiques et des découvertes scientifiques, au cours des deux prochaines années. Cette concentration sur des réalisations spécifiques sur un concept nébuleux d'intelligence «générale» peut être la nouvelle direction pour les dirigeants de l'industrie. C'est un rappel que si la grande vision d'AGI est toujours en vie, les progrès réels et mesurables dans l'IA spécialisée façonneront vraiment l'avenir.
Pendant ce temps, Openai a été occupé à publier son modèle GPT-5 AI. Les promesses de l'entreprise d'un modèle unifié qui se replieraient toujours automatiquement au «mode idéal» pour chaque demande se sont effondrées après les tests initiaux. Le déploiement initial cahoteux a même forcé l'entreprise à retourner l'accès aux anciennes versions de GPT tout en fixant le GPT-5.
