La dernière fois, lorsque vous vouliez retirer de l’argent d’une banque, vous deviez vous rendre au guichet et parler à quelqu’un en personne. Puis les distributeurs automatiques sont arrivés, ce qui a réduit le besoin d’interaction humaine, mais les banques ne s’arrêtent pas là. Selon un rapport du Financial Times, les banques européennes devraient supprimer 200 000 emplois à mesure que l’IA prendra le relais.
Les banques vont supprimer des emplois au profit de l’IA
On ne peut pas dire que cette nouvelle soit une surprise. Nous constatons que les banques dépendent davantage de la technologie. Par exemple, l’essor des banques numériques signifie déjà moins d’emplois dans les banques traditionnelles, d’autant plus que ces banques numériques ne nécessitent pas d’emplacement physique. Cela signifie qu’il n’y a pas besoin de caissiers de banque, de chefs de bureau, de personnel de sécurité, de loyer, de services publics et de distributeurs automatiques.
L’idée est donc que les banques pourraient supprimer encore plus d’emplois en faveur de l’IA ? Oui, cela ne vient pas exactement du champ gauche. Selon l’analyse de Morgan Stanley, plus de 200 000 emplois bancaires dans l’UE pourraient disparaître d’ici 2030. Cela représente environ 10 % des effectifs de 35 grandes banques de la région.
Les opérations de back-office, la gestion des risques et la conformité seront probablement les tâches les plus touchées. Ce ne sera pas non plus un problème propre à l’UE. Goldman Sachs avait également précédemment averti les employés américains de suppressions d’emplois et d’un gel des embauches jusqu’à fin 2025.
Pourquoi l’IA a du sens et les dangers
En plus de réduire le montant que les banques doivent consacrer au personnel et à la location de leurs sites physiques, il existe d’autres raisons pour lesquelles les banques se tournent vers l’IA. Le plus évident serait l’efficacité.
Contrairement aux humains qui doivent prendre des pauses déjeuner ou des vacances, l’IA peut fonctionner 24 heures sur 24. L’IA peut également fonctionner beaucoup plus rapidement, en parcourant les enregistrements et les feuilles de calcul en quelques minutes. Des minutes qui auraient autrement pris des heures ou des jours à des humains, en supposant qu’il n’y ait pas d’erreurs non plus. Cela permet aux banques d’évaluer plus facilement les rapports, les demandes de prêt, etc.
Toutefois, cela ne signifie pas que le système soit parfait. En 2025, Deloitte Australie a été surpris en train d’utiliser l’IA pour générer un rapport pour le ministère de l’Emploi et des Relations sur le lieu de travail (DEWR). Cela n’aurait pas posé de problème si la commande du rapport n’avait pas coûté 440 000 $ au DEWR. Ou si le rapport n’était pas truffé d’erreurs. Cela comprenait trois références académiques inexistantes et même une citation inventée d’un jugement de la Cour fédérale.
Cela suggère que même si l’automatisation des systèmes avec l’IA présente des avantages, l’IA est loin d’être parfaite et une dépendance excessive pourrait finir par causer plus de mal que de bien.
